Интелигентността на струговете с ЦПУ, по отношение на ключовите технологии, постига качествен скок от „пасивно изпълнение“ към „активно мислене“ чрез дълбоката интеграция на AI моделиране, системи със затворен -цикл за данни и крайно изчисление. Това тласка производствената индустрия към нов етап на „нулеви проби и грешки, самостоятелно-вземане на решения-и висока надеждност.“
1. AI Моделиране: Позволяване на машинните инструменти да „разберат намерението“, постигане на взаимодействие на естествен език и генериране на автономни процеси
AI моделирането е основният мозък на интелигентните CNC системи, даряващ машинните инструменти със способността да „разбират, разсъждават и вземат решения“. Вземайки за пример независимо разработения широкомащабен промишлен модел „Dahan Brain V5.0“ на Shandong Dahan Intelligent Technology-, той се обучава на базата на десетки милиони индустриални точки от данни, интегрирайки професионални познания като механично чертане, свойства на материалите и технология за обработка, и притежава семантично разбиране, декомпозиция на намерение и възможности за генериране на код.
Операторът трябва само да въведе команди на естествен език, като например „обработка на тела на клапани от неръждаема стомана 304, точност ±0,002 mm, размер на партидата 500 броя, приоритизиране на намаляването на износването на инструмента“, и системата може автоматично да генерира оптималната програма за обработка в рамките на 3 минути, подобрявайки ефективността на програмиране с повече от 80% в сравнение с чуждестранни системи.
Изправен пред двусмислени изисквания (като „балансиране на здравина и лекота“), AI може да генерира множество решения за процеси и да ги претегля автономно, като напълно елиминира зависимостта от професионални програмисти.
Това бележи еволюцията на CNC системите от „синтактични анализатори на G-код“ до „вземащи-процесни решения“.
2. Затворен цикъл на данните: Изграждане на пълна{1}}система за контрол на качеството на връзката на „възприемане-анализ-обратна връзка-оптимизация“ Традиционните машинни инструменти с ЦПУ страдат от „прекъсване на връзката между откриване и контрол“, което затруднява преодоляването на препятствието от 1% процент скрап. Интелигентните системи, чрез изграждане на пълен-затворен цикъл на данните за процеса, постигат нов модел за контрол на качеството на „предварителна-преценка,-коригиране на грешки в-процеса и-проследяемост на процеса“.
Пред{0}}прогнозиране на процеса: Системата AI Vision сканира суровините, като идентифицира рискове като нехомогенност на материала и концентрация на напрежение. В комбинация с-мащабен модел, той предвижда трудностите при обработката и оптимизира параметрите на рязане предварително.
Корекция на грешки в-процес: По време на обработката се събират-данни в реално време за вибрациите на шпиндела, температурата и износването на инструмента. Скоростта на подаване и дълбочината на рязане се регулират динамично, за да намалят процента на скрап под 0,1%.
Проследяемост след -процеса: Всички данни за обработката се съхраняват в архив „цифров близнак“, поддържащ ретроспективен анализ на проблема с качеството и непрекъсната оптимизация на процеса.
Този цикъл на данни не само намалява отпадъците, но също така позволява на машинните инструменти да се развиват и да стават „по-умни с употребата“.